[단독] 하정우 AI수석, 오늘 사표내고 부산 북갑 출마…이르면 29일 민주당 인재영입식 > 질문답변

[단독] 하정우 AI수석, 오늘 사표내고 부산 북갑 출마…이르면 29일 민주당 인재영입식

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작성자 행복이13
댓글 0건 조회 9회 작성일 26-04-29 13:42

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하정우 청와대 인공지능(AI)미래기획수석이 27일 사의를 표명하고 부산 북갑 국회의원 보궐선거에 출마한다. 더불어민주당은 이르면 29일 하 수석과 전은수 청와대 대변인에 대한 인재영입식을 진행한다.
조승래 민주당 사무총장은 이날 비공개 최고위원회의 직후 브리핑에서 “하 수석이 오늘 대통령에게 사의를 표명했고 곧 수리되면 인재 영입을 위한 입당 절차, 공천 절차를 추후에 진행할 것”이라고 밝혔다.
하 수석은 이날 데미스 허사비스 구글 딥마인드 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)의 이재명 대통령 접견 일정 배석을 마지막으로 거취를 정리한 뒤, 출마 입장을 공식화할 것으로 보인다.
하 수석은 전날 서울 시내에서 2시간가량 정청래 민주당 대표를 만나 출마를 논의했다. 정 대표가 적극적으로 출마를 설득했고 하 수석이 긍정적으로 반응한 것으로 전해졌다. 정 대표는 이날 경기 안성에서 열린 현장 최고위원회의 직후 기자들과 만나 “‘AI 안성 맞춤형 국회의원이 당신이니 결심해달라’고 제가 설득했다”며 “아마 최종 결심을 밤새 하지 않았을까 생각이 들었다”고 말했다.
전은수 대변인도 강훈식 대통령비서실장의 의원직 사퇴로 공석이 된 충남 아산을 보궐선거에 출마할 예정이다.
민주당은 이르면 29일 하 수석과 전 대변인의 인재영입식을 진행한다. 여권 관계자는 “연휴 시작 전(29~30일)에 인재영입식을 할 것”이라고 말했다.
민주당은 6·3 지방선거 및 국회의원 재보궐 선거를 앞두고 인재 영입에 속도를 내고 있다. 하 수석이 출마하면 두 번째 인재 영입 사례다. 민주당은 지난 17일 울산 남갑 국회의원 보궐선거에 출마할 ‘1호 인재’로 전태진 변호사를 영입했다고 발표했다.
전재수 민주당 의원의 부산시장 선거 출마로 치러지는 부산 북갑 보궐선거는 삼파전 구도가 될 가능성이 있다. 보수 진영에선 무소속인 한동훈 전 국민의힘 대표, 박민식 전 국가보훈부 장관이 출사표를 던진 상태다.
민주당은 하 수석의 출마를 총력 지원한다는 방침이다. 민주당 인재영입위원회 부위원장을 맡은 김영진 의원이 캠프 좌장을 맡을 예정이다.
1977년 부산 출생인 하 수석은 사상초, 사상중, 구덕고를 거쳐 서울대 컴퓨터공학과를 졸업했다. 같은 대학원에서 컴퓨터공학 석·박사 학위를 받았고, 삼성SDS와 네이버를 거친 대표적 AI 전문가다. 네이버 AI LAB 소장, 네이버클라우드 AI혁신센터장 등을 지냈고, 윤석열 정부에서도 디지털플랫폼정부위원회 AI·데이터 분과위원장과 초거대 공공 AI 태스크포스 팀장을 맡았다. 이재명 정부 출범 직후 신설된 AI미래기획수석에 발탁되면서 ‘AI 3대 강국’ 구상을 가다듬고 실현하는 핵심 역할을 했다.
“토큰을 많이 쓰는만큼 일을 많이 했다는 인식이 있기 때문에 거의 하루 종일 에이전트를 돌리고 있다.” “클로드에서 토큰을 덜 쓰는 요금제를 선택해서 토큰량을 조절하고 있다.”
요즘 세계 어디에서나 인공지능(AI)을 조금이라도 사용한다는 사람들 사이에선 단연 ‘토큰’이 화두이다. 개발자나 프로그래머 등 정보기술(IT) 업계 종사자들에겐 토큰 사용량이 업무 성과나 ‘성실도’를 보여주는 객관적 지표로까지 활용되고 있다.
토큰 사용량과 그로 인한 경제적 비용은 AI 시대 경제·산업의 틀도 재편할 태세다. 글로벌 컨설팅 기업 딜로이트는 지난 1월말 펴낸 보고서 ‘AI 토큰: AI의 새로운 비용 역학을 탐색하기’에서 “AI를 예측불가능하고 토큰 기반 비용에 따라 움직이는 경제 체제로 다뤄야 한다”고 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 AI 데이터센터는 물론 ‘피지컬 AI’가 적용되는 제조업에서도 연산, 즉 토큰 역량이 근간이 될 것이라며 ‘AI 공장’의 출현을 예고했다. 바야흐로 ‘토큰 경제’가 기업 경쟁력을 좌우하는 시대가 된 것이다.
토큰은 AI 모델의 기본 연산 단위를 의미한다. 오픈 AI의 ‘챗GPT’, 구글의 ‘제미나이’, 앤트로픽의 ‘클로드’와 같은 거대언어모델(LLM)이 자연어를 이해하고 데이터를 처리·생성하는 데 쓰이는 최소한의 정보 조각이다. AI 모델을 실행하기 위해 필요한 일종의 ‘디지털 연료’라고 볼 수 있다.
특히 올해 초부터 토큰 사용량이 기하급수적으로 늘어나고 있다. AI 산업의 무게중심이 학습에서 추론으로 이동하고, 사용자를 대신해 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대가 본격 도래한 데 따른 추세이다. AI 에이전트는 ‘생성형 AI’보다 최대 100만배 많은 토큰을 사용하는 것으로 알려져 있다. AI 에이전트가 입력해야 하는 텍스트·이미지 등 각종 데이터 량이 훨씬 많아진 데다, 실제 결과물을 내놓기 위해 필요한 출력값도 덩달아 불어났기 때문이다.
실리콘밸리에선 토큰을 최대치로 사용하는 것을 의미하는 ‘토큰맥싱’(tokenmaxxing)이 하나의 문화로 자리잡았다. 엔지니어 한 명이 일주일 동안 2000억개가 넘는 토큰을 사용했다는 식의 ‘무용담’이 공공연하게 회자된다.
메타, 오픈AI 등 빅테크들은 물론 세일즈포스 등 소프트웨어 기업들도 구성원의 토큰 사용량을 실시간으로 집계하는 ‘대시보드’를 만들었다. 직원들이 AI를 얼마나 사용하는지 순위를 매겨서 생산성 평가 척도로 활용한 것이다.
그러다보니 굳이 업무와 직접 상관이 없는데도 경쟁적으로 토큰을 소비하는 현상마저 빚어졌다. 빅테크 동향을 다루는 뉴스레터 ‘프래그머틱 엔지니어’는 대시보드를 운영한 메타, 마이크로소프트(MS)에서 직급에 상관없이 토큰맥싱이 나타났다고 전했다. MS의 한 개발자는 ‘AI를 너무 적게 사용한다’는 지적을 받지 않기 위해 AI에 이미 문서로 존재하는 코드를 물어보거나, 실제 업무와 관련이 없는 기능을 만들도록 시킨 다음 결과물은 그냥 폐기했다고 털어놨다. 업무 ‘효율화’를 위해 도입한 AI가 오히려 조직 내에서 비효율을 키우는 아이러니한 상황이 된 것이다.
메타는 결국 최근 토큰 사용량을 집계·공개하는 일을 중단했다. 메타나 MS 모두 올해 강도높은 구조조정을 예고하고 있다. 조직 전반에서 AI 활용을 늘린 다음, 결국 AI가 대체하는 일자리를 확대하려한 것 아니냐는 추측도 나올 만하다.
기업들은 물론 공공·사회 부문에서까지 ‘인공지능 전환’(AX)이 가속화하는 상황에서 토큰 사용 증대는 직접적인 비용 부담으로 작용한다. 기업·기관이 자체 AI 모델을 사용해 토큰 비용을 내재화하는 경우를 제외하면, 오픈AI나 앤트로픽, 구글 등 외부 기업에 요금을 지불해야 한다. IT 전문매체 디인포메이션에 따르면 메타 직원들의 한 달 토큰 사용량은 60조2000억개에 달했다. 앤트로픽이 부과하는 요금제를 기준으로 합산하면 무려 9억달러(약 1조3242억원)이다.
기업들 입장에선 토큰당 부가가치를 극대화하기 위한 전략이 핵심 과제로 떠올랐다. 토큰 중심 산업 재편을 강조해 온 황 CEO는 에너지 효율을 극대화해 더 많은 토큰을 생산해야 한다면서 “와트당 토큰, 달러당 토큰이 기업 의사결정의 기준이 되어야 한다”고 강조하고 있다. 엔비디아가 추론용 칩 ‘그록 3 LPU’ 등을 개발한 것도 토큰 비용을 최적화하려는 행보의 일환이다. 황 CEO는 지난달 연례 개발자 회의 ‘GTC 2026’에서 그록 칩을 빌소한 새 베라 루빈 플랫폼을 선보이면서 “우리의 토큰당 비용은 세계에서 가장 저렴하다. 이보다 더 나은 것은 없다(You can’t beat it)”고 말했따.
스타트업이나 중소기업들은 ‘토성비’(토큰+가성비) 확보에 매달리고 있다. 작업 수준에 따라 고성능 모델과 상대적으로 저렴한 모델을 혼용하는 흐름이 대표적이다. 한 국내 IT 업계 직원은 “중소기업들은 토큰 소비가 늘어나는 데 따른 지출 부담을 고려해 토큰 사용량 상한이 있는 요금제를 채택하거나, 보다 저렴한 AI 모델을 사용하도록 권장하는 경우가 많다”고 전했다.
최근 출판계에서 인류학에 대한 관심이 뜨겁다. 국내외 학자들이 인류학적 접근을 바탕으로 쓴 깊이 있는 책이 꾸준히 출간되며 독자들의 관심을 받고 있다. 조문영의 <빈곤 과정>, 김현미의 <우리는 모두 집을 떠난다>, 서보경의 <돌봄이 이끄는 자리>, 김관욱의 <사람입니다, 고객님> 등은 빈곤·이주·젠더·돌봄·노동·질병 문제를 현장에서 길어 올린 책이다.
이러한 흐름 속에서 민음사는 젊은 연구자들이 참여한 인류학 시리즈 ‘땅’을 새롭게 선보인다. 인문잡지 ‘한편’을 펴내온 인문사회팀의 새 기획으로, 젊은 인류학 연구자들이 구체적인 장소와 사람들 속으로 들어가 질문하고 관찰한 내용을 단행본으로 엮어냈다.
최근 ‘텍스트힙’ 흐름 속에서 젊은 독자들과 접점을 넓혀온 민음사는 이번 인류학 시리즈에서도 그런 감각을 이어간다. 젊은 연구자들은 홍대 아르바이트생, 자이니치(재일한국인), 지방의 래퍼를 만났다.
<날로 노는 홍대>(홍성훈)는 10년 넘게 홍대에서 디제이로 일한 연구자가 ‘홍대 알바’들을 통해 대도시의 감각과 청년들의 정체성을 읽어내고, <다음 리카에게>(김이향)는 일본에서는 ‘리카’, 한국에서는 ‘이향’으로 불려온 자이니치 3세 저자가 이름과 국적, 정체성의 문제를 따라간다. <래퍼와 공원>(송재홍)은 지방 힙합신에 대한 연구를 위해 대구 국채보상운동공원에서 래퍼들을 만나며 시작된 저자 본인의 독립 이야기를 담았다.
낯선 사람을 이해하고 새로운 세계를 발견하는 학문인 인류학에서는 연구자 자신이 ‘도구’가 된다. 현장에 찾아가 참여관찰을 하고 사람들을 심층 인터뷰하며 쓰는 민족지(ethnography)는 거대 담론이 포착하지 못하는 현상을 기술하고, 새로운 이론을 이야기처럼 들려준다. 이러한 인류학의 방법론은 오늘날 사회학, 문학 등 다른 분야 글쓰기까지 영향을 미치고 있다.
시리즈를 기획한 김세영 편집자는 인류학 책이 관심받는 이유로 ‘접근성’을 꼽았다. 김 편집자는 “인류학은 이론이나 배경 지식을 많이 알지 못해도 독자들이 접근할 수 있다”면서 “가까운 사람과 장소, 흥미로운 현상에서 출발하는 데다 현장 참여관찰과 인터뷰를 바탕으로 해 소설이나 에세이처럼 읽히기도 한다”고 말했다.
학술적 개념이 밑바탕에 깔려있지만, 연구자들의 말과 경험을 통해 서술하는 방식은 민족지이면서 에세이처럼 읽힌다. 책의 만듦새는 독립출판을 연상시킨다. 현장연구를 바로 출판한다는 기획에 맞춰 인류학자의 ‘필드 노트’처럼 손에 잡히는 작고 가벼운 판형에 분량은 140쪽 안팎이다. 향후 10권 안팎을 펴낼 계획이다. 김 편집자는 “연구자들이 논문 쓰는 데 바쁘다 보니 인문책을 내기 쉽지 않은 분위기인데, 논문과는 다른 글쓰기에 대한 욕구가 있는 연구자들에게 기회를 열어주는 의도도 있다”면서 “인문학에서도 짧고 가벼운 형식으로 새로운 글쓰기를 시도하는 기획”이라고 설명했다.
인류학적 글쓰기는 이미 출판계의 한 흐름으로 자리 잡았다. 이은혜 글항아리 대표는 “학문적 발전이 섬세해지다 보니 이론의 변화가 신속하진 않은데 인류학의 경우는 현장 조사를 바탕으로 하다 보니 훨씬 생생한 이야기를 만들어내고, 이론보다 차이를 만들어낼 여지가 큰 것 같다”고 말했다. 글항아리도 내년까지 국내 저자의 인류학 책을 세 권 펴낼 계획이다. 경제인류학자인 이승철 서울대 교수가 비트코인 투자자들을 연구하는 책을 집필 중이고, 출판계 사람들과 일본의 이동 수단 관련 책도 준비하고 있다.
이 대표는 “이를테면 극우 연구를 하더라도 이론적인 접근이 아니라 녹음기를 켜서 들려주는 듯한 느낌이라 독자 입장에선 재밌다”며 “독자들의 긍정적 반응이 높은 판매로도 이어지고 있다”고 덧붙였다.
해외 인류학 서적들도 붐을 일으켰다. 애나 로웬하웁트의 <세계 끝의 버섯>이 큰 주목을 받으며 출판사들이 인류학 기획에 나선 계기로 꼽힌다. 로런 포니에의 <자기 이론>, 하마노 지히로의 <성스러운 동물성애자>, 마이클 크롤리의 <달리기 인류> 등도 관심받았다.
안희제, 황의진, 정헌목 등 젊은 연구자들도 저마다의 현실로부터 사회를 읽어내는 책으로 독자들과 만났으며, 개미 투자자 등 독특한 소재를 다룬 연구가 주목받기도 했다. 젊은 연구자들이 독특한 주제로 쓴 석·박사 논문이 단행본으로 출간돼 주목받는 경우도 있다.
<래퍼와 공원>을 쓴 송재홍은 인류학에 대해 “세상에 가까운 학문”이라는 말로 설명했다. 그는 “인류학은 타자의 삶을 분석 대상으로만 두거나 전문적인 개념어로만 설명하려 하지 않고, 현장에서 만난 사람들의 언어와 개념을 통해 학문 자체를 바꿀 가능성도 열어둔다”고 했다. 이어 “그런 열림 때문에 인류학은 덜 뻣뻣하고, 더 많은 이야기를 품을 수 있다. 그 지점이 인류학의 매력인 것 같다”고 덧붙였다.

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