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남자레플리카사이트 [속보]‘전분당 10조 담합’ 대상 본부장 구속…대상·사조CPK 대표는 기각

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작성자 행복이13
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-04-06 11:13

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남자레플리카사이트 전분 및 당류(전분당) 가격 담합 의혹을 받는 대상그룹 사업본부장이 31일 구속됐다. 함께 구속영장이 청구된 대상 대표이사와 사조CPK 대표이사는 구속을 면했다.
서울중앙지법 김진만 영장전담 부장판사는 이날 공정거래법 위반 혐의를 받는 대상 김모 전분당 사업본부장(이사)에 대한 구속영장을 발부했다. 김 부장판사는 "증거인멸 및 도망할 염려가 있다"며 구속 이유를 밝혔다.
법원은 이날 김모 이사와 함께 대상 임모 대표이사, 사조CPK 이모 대표이사에 대한 구속 전 피의자 심문(영장실질심사)도 열었으나 이들에 대한 구속영장은 기각했다.
임모 이사에 대해서는 담합행위 가담에 대한 소명이 부족하다고 봤고, 이모 이사에 대해서는 증거인멸 및 도주 우려가 없다고 했다.
전분당은 전분을 원료로 한 물엿, 과당, 올리고당 등으로 주로 과자와 음료, 유제품 등을 만들 때 쓰인다. 두 회사는 전분당 업계 1·2위 업체다. 이들은 전분당의 판매 가격을 미리 맞추고, 대형 실수요처들의 입찰 과정에서 가격을 합의한 혐의를 받고 있다.
검찰은 전분당 과점 업체인 대상, 삼양사, 사조CPK, CJ제일제당 등이 지난 8년간 10조원 이상의 담합 행위를 한 정황을 포착해 직접 수사에 착수했다. 앞서 수사한 5조원대 밀가루 담합, 3조원대 설탕 담합보다 훨씬 큰 규모다.
지난달 23일에는 4개 업체를 압수수색하고 공정거래위원회에 두차례 고발요청권을 행사하기도 했다. 공정거래법에 따라 불공정 거래 사건은 공정위가 고발해야 검찰이 기소할 수 있다.
클로드 코드가 화제다. 아니, 정확히 말해 내게만 뒤늦게 화두가 됐다. 최근까지도 인공지능(AI)이 만들어준 코드를 가져와 직접 다듬는 편이었다. 얼마 전 클로드 코드를 사용해 프로그램을 만들어봤다. 기획안과 코드 작성, 검수까지 알아서 하도록 지시했다. 놀라웠다. 거의 손을 댈 필요가 없었다.
허무했다. 그동안 파이썬을 더듬더듬 익히고, 공식문서를 뒤지며 프로그램을 만들었던 시간은 다 무엇이었나. 그 경험이 도움은 되겠지만, 초심자들은 굳이 필요 없겠다 싶었다. 무엇이든 마음만 먹으면 만들어주는 도깨비방망이가 생겼다. 소셜미디어에서는 그동안 꿈만 꿨던 프로젝트를 실현했다는 간증이 이어지고 있다. 실리콘밸리에선 ‘토큰 맥싱’ 현상까지 일어나고 있다 한다. 개발자들이 AI 소비량 측정의 최소단위인 토큰을 얼마나 썼느냐를 가지고 자신의 생산성과 능력을 증명한다는 것이다.
막대한 사회적 자원을 쓰면서도그 이익은 독점하는 AI 기업들기술 진보 과실 평등하게 나눌 때인류의 생활은 더욱 향상될 것
그 토큰 사용량을 수시로 들여다보게 된다는 게 챗GPT나 제미나이와 차이점이기도 하다. 금세 한계치에 도달하기에 고민 없이 키보드를 두드려 넣을 수 없다. 이것도 자원이고 희소성이 있다는, 어떤 실체를 느낀다. 디지털이니 클라우드니 하는 말은 이런 기술이 다른 차원의 세계에 존재하는 것처럼 생각하게 하지만, 실제 AI는 비물질적인 형태로 존재하지는 않는다. 을 쓴 저널리스트 카렌 하오는 이런 관점에서 AI 산업을 파헤쳤다.
챗GPT와 같은 초거대 언어모델은 학습 데이터와 모델의 크기를 극적으로 키워서 가능했지만, 그 크기가 문제였다. 천문학적 훈련 비용을 대기 위해 열린(오픈AI)이라는 회사 이름과 비영리단체라는 설립 취지와는 반대로 비밀스럽고 배타적으로 영리를 추구해야 했다. 훈련에 쓸 만한 데이터가 부족하자 수많은 피와 땀이 어린 인터넷의 텍스트, 이미지, 코드 등을 오픈소스든, 저작권이 있든 가리지 않고 긁어다 썼다. 그중에는 끔찍한 내용도 많았지만, 그런 데이터를 제외하면 양이 너무 적었기에 모두 쏟아부었다. AI가 학습한 데이터 안에 생물무기 제조법이나 아동 성착취물이 들어갔는지 알 길은 없다. 예전에는 딥러닝의 작동방식을 모른다 해서 ‘블랙박스’라 표현했는데 이제는 학습 데이터 자체가 암흑 속이다. 딥러닝은 훈련과 평가 데이터가 구분돼야 제대로 모델을 평가할 수 있는데, 그저 올라가는 벤치마크 점수에 환호성만 지를 뿐이다.
오픈AI는 저질 데이터를 학습한 챗GPT가 부도덕한 답변을 내놓지 않도록 조정하기 위해 케냐 노동자들에게 폭력, 혐오 표현, 자해 관련 콘텐츠를 분류하는 일을 시켰다. 책에 소개된 노동자 모팟 오킨이는 이런 콘텐츠를 계속 들여다보다 정신이 무너졌다. 챗GPT는 오킨이 같은 이들의 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)이 핵심 메커니즘으로 작용했다. 더 비극적인 일은 자신의 삶을 무너뜨린 이 프로젝트, 챗GPT의 탄생이 프리랜서 작가였던 동생의 일감까지 빼앗아버렸다는 점이다.
지난해 AI업계에선 페이스북 모기업 메타에 영입된 28세 알렉산더 웡이 화제가 됐다. 자산만 약 4조8000억원이라는 이 젊은이가 창업한 ‘스케일AI’의 사업 모델은 베네수엘라 노동자들에게 시간당 평균 90센트를 주고 오킨이처럼 AI 학습에 쓰일 데이터에 라벨링을 시키는 인력중개업에 가까웠다. 스케일AI는 오픈AI가 일감을 맡기는 거래처이며, 웡은 오픈AI 창업자 샘 올트먼의 친구다. 웡은 “이제 곧 기업들은 연산자원 확보처럼 RLHF에도 몇억, 몇십억 달러를 쓰게 될 것”이라고 으스댔다.
AI는 무에서 유를 창조하는 도깨비방망이는 아니다. 이미지 1장을 생성할 때마다 스마트폰을 25% 정도 충전할 수 있는 전력을 쓴다. GPT-4 훈련은 당시 가뭄에 시달리던 아이오와주에서 진행됐는데, 한 달간 지역 수자원의 6%에 달하는 물 4353만ℓ가 소비됐다. 사회적 자원을 빨아들이는 AI 기술의 방향을 몇몇 이들이 독단적으로 결정하고 그 이익 역시 독점된다는 건 문제다. 노벨 경제학상 수상자인 다론 아제모을루는 <권력과 진보>에서 기술발전의 과실은 저절로 분배된 것이 아니라 그동안 “시민과 노동자가 스스로를 조직해 기술 향상의 이익이 더 평등하게 공유되는 방식을 강제해냈기 때문”이라고 썼다.
미국서 ‘다리형 메타머신’ 개발짧은 손잡이 2개 달린 망치 형태5개 합체하면 ‘빨래 건조대’ 모양일부가 망가져도 운동 능력 유지재난 현장 등 탐색 임무에 제격
# 사방을 둘러봐도 눈에 들어오는 것은 드넓은 바다뿐이다. 자연이 파괴된 지구를 떠나 인류가 새롭게 정착할 곳이 될 것이라는 기대를 안고 탐사대가 착륙한 외계 천체 ‘밀러 행성’은 그저 물의 세계였다. 발 딛고 설 땅은 아예 존재하지 않았다.
더 큰 문제는 엄청난 규모의 해일이었다. 높이 수백ｍ는 될 법한 파도가 주기적으로 닥쳐오는 이 행성에서 해야 할 일은 ‘정착’이 아니라 ‘탈출’이었다. 지구 탐사대의 일원인 브랜드 박사(앤 해서웨이 분)는 망연자실한다.
하지만 그는 희망을 버리지 않는다. 해일로 죽음을 맞은 선행 탐사대가 남긴 컴퓨터 기록 장치를 바다 여기저기를 돌아다니며 최대한 수집하려고 애쓴다. 그러다 바닷속에 널브러진 금속 잔해에 그만 발이 낀다. 이대로라면 곧 다가올 해일에 일격을 당하고 만다.
절체절명의 순간, ‘이상하게’ 생긴 로봇 한 대가 등장한다. 입간판 같은 모양새인데, 갑자기 몸통이 물레방아처럼 변하더니 브랜드 박사를 향해 빠르게 굴러간다. 브랜드 박사 앞에 도착한 이 로봇, 이번에는 몸통에서 막대기를 팔처럼 펼치더니 박사를 번쩍 안아 올린다. 그러고는 귀환용 우주선을 향해 뛰기 시작한다.
미국 공상과학 영화 <인터스텔라> 속 장면이다. 여기서 등장한 로봇 이름은 ‘케이스’다. 케이스는 사람처럼 생각과 말을 하지만 몸통은 사람 형태가 아니다. 운송과 이동 능력을 발휘하는 데 사람의 몸 형상은 굳이 필요 없어서다.
그런데 케이스보다 더 이상하게 생긴 로봇이 현실에 나타났다. 모양새가 딱 ‘움직이는 빨래 건조대’다. 이 기이한 로봇이 세상에 등장한 이유는 뭘까.
모래·진흙 가리지 않고 보행
미국 노스웨스턴대 연구진은 최근 국제학술지 ‘미 국립과학원회보(PNAS)’에 독특한 형태의 로봇인 ‘다리형 메타머신’을 개발했다고 밝혔다.
연구진이 논문과 함께 공개한 동영상을 보면 다리형 메타머신은 보통 사람이 기대하는 로봇의 형상을 완전히 ‘배신’한다. 어른 주먹만 한 본체에 짧은 다리 두 개가 양옆으로 달렸다. 손잡이가 두 개 달린 망치 같다. 다리를 좌우로 펼치면 길이는 62㎝다.
놀라운 것은 움직임이다. 본체 양옆에 달린 다리 두 개가 전기모터의 힘을 빌려 반복적으로 땅바닥을 내려친다. 이때 나오는 탄력을 이용해 몸통을 메뚜기처럼 하늘 방향으로 튕겨낸다. 점프 높이는 최대 37㎝다. 이 능력을 활용해 쉼 없이 전진한다. 동작을 통제하는 것은 다리형 메타머신 내부에 장착된 인공지능(AI)이다. 이동 명령을 받으면 일일이 원격 조종하지 않아도 알아서 움직인다.
다리형 메타머신을 보고 놀랄 일은 여기서 그치지 않는다. 몸통을 최대 5대 결합할 수 있다. 모양새가 딱 빨래 건조대처럼 변한다. 이렇게 결합한 다리형 메타머신은 덩치가 꽤 크기 때문에 점프하지 않는 대신 지표면을 빠르게 걷는다.
그런데 걷는 모양새가 특이하다. 자신에게 달린 다리 여러 개를 마구 휘젓는다. 섬뜩하다는 생각이 들 정도로 독특한 동작이다. 치타 같은 동물이나 기존 사족보행 로봇처럼 일정한 패턴과 리듬을 찾기 어렵다.
이렇게 ‘사력을 다하는’ 보행 방식은 뛰어난 이동 능력을 만든다. 연구진은 “다리형 메타머신은 모래, 잔디, 진흙, 자갈 등이 깔린 지형에서 문제없이 전진한다”고 했다. 공개한 동영상을 보면 다리형 메타머신은 사람이 천천히 걷는 속도인 시속 3㎞ 전후로 움직인다.
망가져도 ‘죽지 않는’ 로봇
다리형 메타머신은 여러 대가 결합한 상태에서 일부 머신이 고장 나도 운동 능력이 소멸하지 않는다. 메타머신 일부가 부서지면 남은 몸통을 질질 끌며 전진을 이어간다. ‘죽지 않는 로봇’이다. 이유가 있다. 기본적인 몸통(62㎝) 하나마다 배터리, 전기모터, 제어 컴퓨터가 별도로 붙어 있다. 독립적인 운동 능력이 있다는 뜻이다.
게다가 다리형 메타머신 동체 소재는 ‘PAHT-CF’라는 고성능 플라스틱이다. 탄소섬유가 섞여 튼튼하고 가벼운 데다 열에도 강하다. 금속 대용으로 많이 사용된다. 실제로 연구진은 자신들이 공개한 동영상에서 다리 메타머신을 수ｍ 앞 땅바닥을 향해 던지기도 하는데, 파손은 일어나지 않는다. 부서지기 전까지 최대한 버틴다는 뜻이다.
이런 작동 방식과 내구성을 고려할 때 다리형 메타머신이 투입될 제1후보지는 재난 현장이 될 것으로 보인다. 건물 붕괴 현장의 좁고 거친 틈을 빠르게 빠져나가며 생존자를 찾을 수 있다. 잔해에 걸려 몸통 일부가 부서져도 수색을 이어갈 수 있다.
지구 밖 천체에서도 활약이 기대된다. 포장도로가 전혀 없는 외계 행성에서 이 로봇을 쓰면 우주비행사보다 앞서 지형을 탐색하며 위험이 도사리는 장소를 미리 찾아낼 수 있다. 이런 곳에 우주비행사가 갈 때에는 조심할 수 있도록 사전 정보를 주는 것이다. 반대로 생명체 징후처럼 우주비행사가 반드시 살펴야 할 곳을 선별하는 일도 할 수 있다.
연구진은 “다리형 메타머신은 진화한 생명체 같은 형태와 움직임을 지니고 있다”며 “고장이나 파손 위험을 극복하고 각종 임무에 투입될 수 있을 것”이라고 밝혔다.

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