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 ◇韓 AI 경쟁력 ‘2군’ 수준



21일 업계에 따르면 최근 과학기술정보통신부 산하 국책 연구기관인 정보통신기획평가원(IITP) 주도로 협의체 발족을 위한 사전 모임이 수차례 열렸다. AI 반도체 업계에선 NPU 업체인 리벨리온, 퓨리오사AI, 하이퍼엑셀이 참여했다. AI 칩으로 데이터센터와 각종 서무료바다이야기
비스를 운영하는 삼성SDS, LG AI연구원, 네이버, KT 등 주요 클라우드 업체도 동참했다. 학계의 반도체 전문가와 대통령실 고위 관계자도 참석해 힘을 실어준 것으로 알려졌다.
협의체의 당면 목표는 AI 반도체에 대한 성능 평가 표준을 제정하는 것이다. 전력, 첫 번째 토큰 출력 시간(TTFT), 토큰 생성 속도(TPOT) 등 기본적인온라인게임
AI 칩 성능에 관한 합의점을 만들 계획이다. 협의체에 대한 수요는 투명한 AI 생태계 육성을 갈망하는 클라우드·AI 칩 기업 사이에서 꾸준히 제기돼왔다.
AI 칩은 세계 주요국이 기술 패권 전쟁에 대응하기 위해 가장 주목받는 기술이다. 한국은 이 분야에서 가야 할 길이 상당히 멀다. 지난해 12월 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 한국 AI산모바일야마토
업의 기술 성숙도와 잠재력 수준을 상위 5개국에 밀린 ‘2군’으로 분류했다. 구글, 아마존이 버티고 있는 미국, 바이두·알리바바 등 천문학적인 정부 지원금을 먹고 자란 기업들을 앞세운 중국과의 격차는 쉽게 좁혀지지 않고 있다.
특히 AI 구현을 위한 핵심 부품인 반도체 분야에서 해외 의존도는 상당하다. 국내 주요 클라우드 업체들은 데이터센황금성어플
터에 활용할 엔비디아의 최신 AI용 GPU를 한 장이라도 먼저 구하기 위해 진땀을 빼고 있다.
 ◇“각자도생 관행 깬다”
국내 스타트업이 NPU라는 새로운 종류의 AI 반도체를 설계하며 엔비디아의 아성에 도전하고 있다. 그러나 수십 년 전부터 고객사들과 협업해온 엔비디아의 아성을 무너뜨리기는 힘든 상황이다.
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게다가 ‘각자도생’하는 국내 AI 생태계의 독특한 문화는 문제 해결을 어렵게 하고 있다. 칩 회사는 각자 칩 개발에 집중하고, 서버 회사는 비용 문제를 고려해 기존에 써온 GPU를 고수하면서 AI 생태계의 후행을 불러왔다는 지적이 나온다. AI업계가 협의체 설립을 추진하는 배경이다.
업계에서는 협의체 구성이 칩 성능과 데이터 공유에서 시작해 상호 설계·검증·최적화를 유도하면서 AI 반도체 독립을 앞당길 것이라는 기대가 나온다. 투명한 정보 공개를 통해 금융투자업계의 자금이 AI 칩 개발로 들어올 수 있을 것이란 점도 긍정적 효과다.
AI업계 관계자는 “미국 수출 통제로 고성능 AI 칩을 마음 놓고 구매할 수 없는 중국이 마치 한 몸처럼 움직이며 AI ‘G2’의 입지를 다져가고 있다”며 “서로가 원하는 조건과 스펙을 기본적으로 공유하는 환경에서 그 외에 필요한 부분을 협력 개발한다면 한국의 AI칩 기술 발전 속도도 급격하게 빨라질 것”이라고 말했다.
강해령 기자 hr.kang@hankyung.com