두 가지 격차
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이 두 가지 격차를 바탕으로 우리는 대공황(2002~2010년) 이후 가장 심각한 세계 경제 재앙을 포괄하는 기간에 초점을 맞춘 유럽 사회 조사(ESS)의 데이터에 잠재 계층 분석(LCA)을 사용합니다.LCA 방법은 이민의 다양한 측면에서 의견의 강도와 구성을 모두 식별하는 데 유일하게 적합합니다.클러스터를 식별한 후, 우리는 중단된 시계열 설계를 통합한 일련의 계층적 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 이러한 태도 구성이 대공황과 관련하여 시간이 지남에 따라 어떻게 바뀌었는지, 이러한 변화가 복지 제도에 의해 완화되는지, 그리고 국가의 실업률 변화가 이민 태도에 어느 정도 영향을 미쳤는지 조사합니다.그렇게 함으로써 우리는 다양한 국가적 맥락에서 글로벌 쇼크가 이민에 대한 태도의 다차원성에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 이해하고자 하는 급성장하는 학문 분야에 기여합니다(Genge & Bartolucci, 2022 ; Heath & Richards, 2020 ).
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